深圳DOE试验设计应用培训课程

【课程简介】
 从20世纪20年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得较优组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以较低的试验成本，较短时间内有效的设计和验证产品的性能；在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显着的工艺参数，并将其较佳化。
【培训对象】
工程部门人员（特别是IE）、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师。
【课程收益】
1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作
3、掌握试验设计的实施流程及过程要点
4、掌握单因子试验设计（OFAT）的操作步骤，理解其建模思想
5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准
6、理解2水平部分因子实验的设计原理
7、了解一般全因子设计和响应曲面设计（RSM）的作用与用途
【课程特色】
1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。
2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合；
3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养；透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。
【课程内容】
**单元 DOE基础知识
试验的定义
试验设计和分析的含义
试验设计和分析的历史和发展
试验设计和分析的作用
试验设计DOE有关术语
Response 响应
Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）
Level 水平/treatment处理
Main effect主效应
Interaction 交互作用
试验单元
试验环境
模型和误差
试验设计分类
试验设计运用步骤
DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组
*二单元 简单实验设计应用
试误法(Trial Error)
单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
单因子试验设计和分析
单因子试验设计
单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）
单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 （multiple comparison）
单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归
*三单元 析因试验设计 factorial design
析因试验设计的含义
完全析因试验设计的含义
2水平全因子试验概述
试验的安排、中心点的选择及随机化排序
代码化及其计算
全因子析因试验设计法的运用案例
明确试验目的
确定响应变量
选择因子与水平
选择试验计划
试验结果记录
试验结果数据分析
确定分析结果
进行验证试验
案例1：3因子2水平全因子试验设计案例
有中心点的试验设计
有中心点的试验设计的概念
有中心点的试验设计的优点
案例2：有中心点试验设计案例
*四单元 部分因子试验设计法 fractional factorial design
部分析因试验设计的含义
重影效应（alias）
部分因子试验的清晰度（Resolution）
部分因子实验的案例
案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例
*五单元 响应曲面设计简介
响应曲面设计的概念
中心复合设计
响应曲面设计的计划
用较速上升法（Steepest ascent search）寻找试验的较优区域
在已确定为较优区域的范围内，进行响应曲面试验
响应曲面设计案例
【培训教材】
配套教材
【培训时间及地点】
12课时，共2天，
培训地点：深圳
【收费标准】
3200元/人，含培训费、教材费、午餐费及税费。